数字技术和移动互联网的发展，正在深刻影响着各行各业，也推动着营销领域的变革。2015年，中国数字营销的市场规模已超过2100亿元，预计2016和2017年的整体规模将分别超过2400亿元和2800亿元。伴随市场的火热，数字营销行业也从内部积极进化，通过技术创新升级，推进数字浪潮的下一轮高峰。
自诞生伊始，数字营销行业的变化就从未停止，新的营销形式、新的沟通渠道层出不穷，并逐渐趋于纵深发展。对于数字营销的下一轮驱动力的讨论，珍岛集团运营总裁张蓬在采访中提出了自己的观点：“我认为下一个营销驱动力是技术桌面（SaaS）和智能生态重建。技术桌面即为企业营销人提供的‘工作台’，数字资源在此平台按照‘有机且有序’的逻辑进行生态重构；营销人通过这样的SaaS化工作入口，将会非常便捷的实现‘数字资源的按需所取’以及‘营销决策自助’的智能化场景；同时在这样的智能生态系统中，数字资源会被循环往复的‘进行智能标签分配’，最终对于企业用户，它的意义就是让每一个企业以最低成本享受分享经济带来的巨大收益。”
珍岛成立于2005年，至今已历十余年的发展，参与了数字营销的每次变革，也根据市场变化不断调整服务方向。打造中国领先的SaaS级智能营销云平台成为珍岛现阶段的发展重点。
在6月30日的TopDigital创新发布盛典上，张蓬发表了题为《营销新生态，能者见“智”》的演讲，他分享说，“我们希望为中国企业提供一个智能化的、SaaS级别的营销管理平台，通过嫁接技术、渠道、资源、服务甚至人力资源等，打造企业营销管理的入口。
”
| 智能营销新时代——有机且有序的生态平台是基础
“数字营销经历了很长的‘无机堆砌’阶段。”张蓬说。“所有的营销要素堆砌在一起，资源堆砌、供应商堆砌、需求堆砌。对于品牌主来说，他们做线上营销也没有很好的思路，往往从需求出发，找各个方面的供应商，比如SEO供应商、SEM供应商、社媒供应商等等。最后产生的效果却不是很好。”
“无机堆砌”让企业的管理成本很高，也给谋求数字变革的企业带来很大的困扰。为此，珍岛集团与诸多传统企业一起做出调研，共同探讨他们在进行数字营销过程中遇到的阻碍和痛点。
通过调研，珍岛发现，有三个问题是这些企业面临的最大难题：
第一，面对太多数字资源和服务，能否有一个资源池，可以根据需求随时个性化选择取用？
第二，能否有一种方法，可以给到基于数据分析的智能方案，减少在决策前依靠人脑主观判断带来的风险和成本？
第三，能否有一个工具，可以让数字营销变得像使用Windows操作系统一样简单方便？
张蓬的观点认为，这些问题的产生就表明数字营销必须从现阶段大家侃侃而谈的“精准营销、社群经济、跨界融合、去中介化”发展到一个新的高度，即“智能营销”。
而一个有机且有序的生态平台就是“智能营销”的基础。对此，张蓬也解释说，现在市场上的营销产品、平台、方法、资源有很多，这些都应该按照不同的逻辑去勾勒核心点，比如社会化媒体营销、搜索营销、精准营销等，然后再围绕这些核心点，组织相关的产品和信息，构建成为生态序列。基于对生态平台的认识，珍岛集团建立了一套完整的数字生态商业云，如下图：
| 为什么不能先看到效果，再进行投放？
为帮助企业真正解决问题，在有机且有序的数字生态商业云的基础上，珍岛集团打造了智能营销技术桌面71360.com。不同于传统数字广告的投放流程——投放预算给不同的数字供应商，再看到投放的效果。珍岛认为当前的行业需要对投放逻辑进行逆向思考。张蓬说：“为什么不能先看到效果，再进行投放？”71360由此诞生。
“企业的营销人员只需在这个平台上调整自己的预算、投放目标，可以用非常低的成本享受平台上所有的资源，71360是一个企业级智能营销技术桌面，是为企业提供决策的平台。”张蓬介绍说。
71360平台的核心是数据。除了珍岛各个服务体系经历十多年、对上万家客户的服务数据的累积，珍岛也与各大流量供应商进行合作，包括百度、360、搜狗、腾讯社交平台、阿里云等，获得相关的用户数据。
在平台上，营销人员只需对投放范围、预算金额、投放周期、营销目标等信息进行预设，即可获得智能反馈。
而在平台的服务底层，存在一套基于大数据的分析逻辑，数字资源可以在此进行生态重构：首先，平台会对企业输入的需求进行初步诊断，即通过后台数据和算法分析企业的预设信息，预估出不同投放渠道的不同效果生成矩阵。第二步，深度分解，通过对客户所属不同行业的系统分析，寻找哪个投放管道会生成更好的效果。
张蓬说，71360.com正在打造成为企业营销管理的入口，通过客户端账号，营销人员可以很轻松地登陆到系统中去，就像打开Windows桌面一样方便，而且作业环境完全在企业内部和自身组织体系内，数据都在企业内部，保证了安全性。未来，珍岛也将为平台嫁接更多的技术、内容和资源。
同时，对于数据的收集利用，张蓬认为，当前阶段的大数据还比较局限，可以提供结果，却不能提供解释。而到了智能营销时代，大数据将发展成“数据生态”的概念，通过同时整合互联网与物联网的数据、结构化数据与非结构化以及体感数据，从更多维度构建生态体系，真正从更深层次理解用户需求，发挥数据的真正价值。